ABSTRACT
Abstract Health-related quality of life (HRQoL) represents the perception of each person about different aspects of their lives in the health context (physical, psychological, social environment and interpersonal relationships). Among adolescents, HRQoL can change considering habits adopted in this phase of life. This study analyzed the association between time used on different sedentary behaviors (SB) and HRQoL in adolescents. This is a cross-sectional epidemiological study with adolescents between 10 - 15 years of age. The SB was measured using a questionnaire (n = 1,455 adolescents) and accelerometer (n = 844 adolescents), and HRQoL using KIDSCREEN - 27. Time on videogames/cell phones/tablets was inversely associated with overall HRQoL (β = -0.021; 95%CI: -0.026; -0.006), psychological well-being (β = -0.030; 95%CI: -0.050; -0.010), peer social support (β = -0.041; 95%CI: -0.066; -0.016) and school environment (β = -0.033; 95%CI: -0.056; -0.010) scores. Screen time was inversely associated with the school environment score (β = -0.011; 95%CI: -0.020; -0.003). Computer time was positively associated with the psychological well-being (β = 0.025; 95%CI: 0.006; 0.043) and peer social support scores (β = 0.029; 95%CI: 0.004; 0.053). It concluded that adolescents with more screen time had lower HRQoL. However, theses associations varied with the type and method of SB measurement and the HRQoL dimension.
Resumo A qualidade de vida relacionada à saúde (QVRS) representa a percepção de cada pessoa sobre os diferentes aspectos de sua vida no contexto da saúde (físico, psicológico, meio social e relacionamento interpessoal). Entre os adolescentes, a QVRS pode mudar em função dos hábitos adotados nessa fase da vida. Este estudo analisou a associação entre o tempo utilizado em diferentes comportamentos sedentários (CS) e a QVRS em adolescentes. Trata-se de um estudo epidemiológico transversal com adolescentes de 10 a 15 anos de idade. O CS foi mensurado por meio de questionário (n = 1.455 adolescentes) e acelerômetro (n = 844 adolescentes) e a QVRS pelo KIDSCREEN - 27. O tempo em videogames/celulares/tablets foi inversamente associado à QVRS geral (β = -0,021; IC95%: -0,026; -0,006), bem-estar psicológico (β= -0,030; IC95%: -0,050; -0,010), apoio social de pares (β = -0,041; IC95%: -0,066; -0,016) e ambiente escolar (β = -0,033; IC95%: -0,056; -0,010). O tempo de tela se associou inversamente ao escore do ambiente escolar (β = -0,011; IC95%: -0,020; -0,003). O tempo de computador foi positivamente associado ao bem-estar psicológico (β= 0,025; IC95%: 0,006; 0,043) e escores de apoio social dos pares (β = 0,029; IC95%: 0,004; 0,053). Conclui-se que adolescentes com maior tempo na tela apresentaram menor QVRS. No entanto, essas associações variaram com o tipo e método de mensuração do CS e a dimensão da QVRS.
ABSTRACT
OBJECTIVE: To analyze the association between functional mobility, anthropometric and functional characteristics of older women after 12 weeks of resistance training. METHODS: This is a quasi-experimental descriptive study with a multiple linear regression analysis. A significance level of 0.05 was adopted. Forty-seven community-dwelling older women underwent 12 weeks of supervised resistance training twice a week. The dependent variable (mobility measured by the Timed Up and Go test) and the independent variables (age, body mass index, fat-free mass of the lower limbs, waist circumference, peak knee torque at 60º/s, peak knee torque at 180º/s, functional reach test, and 30-second chair stand test) were measured before and after the intervention. RESULTS: A multivariate analysis showed that age, body mass index, waist circumference, and the 30-second stand test predicted 30% (R2 = 0.30; p = 0.001; F = 5.53) of the total variance regarding an improvement in mobility after resistance training (p < 0.0001; [95% CI 0.721.20]; the effect size was considered large [0.90]) when comparing women before and after the intervention. CONCLUSIONS: Age, body mass index, waist circumference, and the 30-second stand test predicted 30% of the increase in functional mobility.
OBJETIVO: Analisar a associação entre mobilidade funcional, variáveis antropométricas e funcionais de mulheres idosas após 12 semanas de treinamento resistido. METODOLOGIA: Este é um estudo descritivo quase experimental com múltipla análise de regressão linear. Foi adotado nível de significância de 0,05. Quarenta e sete idosas residentes na comunidade foram submetidas a 12 semanas de treinamento resistido supervisionado, duas vezes por semana. A variável dependente (mobilidade mensurada pelo teste Timed Up and Go) e as variáveis independentes (idade, índice de massa corporal, massa livre de gordura dos membros inferiores, circunferência da cintura, pico de torque do joelho a 60º/s, pico de torque do joelho a 180º/s, teste de alcance funcional e teste de sentar e levantar por 30 segundo na cadeira) foram medidas antes e depois da intervenção. RESULTADOS: A análise multivariada mostrou que a idade, o índice de massa corporal, a circunferência da cintura e o teste de sentar e levantar previram 30% (R2 = 0,30; p = 0,001; F = 5,53) da variância total na melhora da mobilidade após o treinamento de resistência (p < 0,0001 [95% intervalo de confiança [CI], 0,72-1,20]; o tamanho do efeito foi considerado grande [0,90]) antes e depois da intervenção. CONCLUSÕES: Idade, índice de massa corporal, circunferência da cintura e teste de sentar e levantar predizem 30% de aumento da mobilidade funcional.
Subject(s)
Humans , Female , Middle Aged , Aged , Body Mass Index , Waist Circumference , Endurance Training/methods , Functional Status , Linear Models , Treatment OutcomeABSTRACT
O objetivo deste estudo foi analisar se os fatores sociodemográficos moderam a associação da prática de atividade física dos pais e dos amigos com o nível de atividade física dos adolescentes. Trata-se de um estudo epidemiológico transversal, realizado com 2.859 adolescentes (57,8% sexo feminino) de 14 a 19 anos de idade do município de João Pessoa, Paraíba. O nível de atividade física dos adolescentes e a prática de atividade física dos pais e dos amigos foram mensurados por questionários. A prevalência de adolescentes fisicamente ativos foi de 50,2% (IC95%: 47,3-53,1), sendo mais elevada no sexo masculino (66,3%; IC95%: 63,7-69,0) comparada ao feminino (38,4%; IC95%: 36,1-40,8). Os resultados da regressão logística binária demostraram que há associação entre a prática de ativida-de física dos pais e dos amigos e o nível de atividade física dos adolescentes (p < 0,001). No entanto, essa associação é moderada por fatores sociodemográficos (sexo e classe econômica). A magnitude da medida de associação entre a prática de atividade física dos amigos e a dos adolescentes foi mais elevada nos adolescentes do sexo masculino (OR = 5,02; IC95%: 2,73-9,26 vs. feminino OR = 2,21; IC95%: 1,55-3,14) e de classe econômica A/B (OR = 3,90; IC95%: 2,39-6,39 vs. classe C/D/E: OR = 2,27; IC95%: 1,53-3,37). A prática de atividade física da mãe se associou de forma significativa e positiva com o nível de atividade física nos adolescentes de classe econômica A/B (OR = 1,87; IC95%: 1,32-2,62). Conclui-se que os fatores sociodemográficos moderam a associação da prática de atividade física dos amigos e da mãe com o nível de atividade física dos adolescentes. A magnitude da associação entre essas variáveis variou com o sexo e a classe econômica dos adolescentes.
The objective of this study was to analyze if the sociodemographic factors moderate the association of physical activity practice of parents and friends, and the level of physical activity among adolescents. It was an cross sectional epidemiological study with 2,859 adolescents (57.8% female) 14-19 years old of the city of João Pessoa, Paraíba. The level of physical activity among adolescents and the physical activity of parents and friends were measured by questionnaires. The prevalence of physically active adolescents was 50.2% (95%CI: 47.3-53.1), being higher in males (66.3%; 95%CI: 63.7-69.0) compared to female (38.4%; 95%CI: 36.1-40.8). The results of binary logistic regression analysis showed that there is an association between physical activity of parents and friends and the level of physical activity among adolescents (p < 0.001). However, this association is moderated by sociodemographic factors (sex and economic class). The magnitude of the measure of the association between the practice of physical activity of friends and adolescents was higher in male (OR = 5.02; 95%CI: 2.73-9.26 vs. female OR = 2.21; 95%CI: 1.55-3.14) and A/B economic class adolescents (OR = 3.90; 95%CI: 2.39-6.39 vs. class C/D/E: OR = 2.27; 95%CI: 1.53-3.37). The physical activity of the mother was associated significantly and positively with the level of physical activity in adolescents of A/B economic class (OR = 1.87; 95%CI: 1.32-2.62). We conclude that sociodemographic factors moderate the association of physical activity from friends and from the mother with the level of adolescents physical activity. The magnitude of the association between these variables varied with sex and economic class of adolescents.
Subject(s)
Family , Adolescent , Motor ActivityABSTRACT
Objective: To determine the prevalence of excessive screen time and to analyze associated factors among adolescents. Methods: This was a cross-sectional school-based epidemiological study with 2874 high school adolescents with age 14-19 years (57.8% female) from public and private schools in the city of João Pessoa, PB, Northeast Brazil. Excessive screen time was defined as watching television and playing video games or using the computer for more than 2 h/day. The associated factors analyzed were: sociodemographic (gender, age, economic class, and skin color), physical activity and nutritional status of adolescents. Results: The prevalence of excessive screen time was 79.5% (95%CI 78.1-81.1) and it was higher in males (84.3%) compared to females (76.1%; p<0.001). In multivariate analysis, adolescent males, those aged 14-15 year old and the highest economic class had higher chances of exposure to excessive screen time. The level of physical activity and nutritional status of adolescents were not associated with excessive screen time. Conclusions: The prevalence of excessive screen time was high and varied according to sociodemographic characteristics of adolescents. It is necessary to develop interventions to reduce the excessive screen time among adolescents, particularly in subgroups with higher exposure.
Objetivo: Determinar a prevalência do tempo excessivo de tela e analisar fatores associados em adolescentes. Métodos: Trata-se de um estudo epidemiológico transversal, de base escolar, com 2.874 adolescentes de 14 a 19 anos de idade (57,8% do sexo feminino), do ensino médio das redes pública e privada no município de João Pessoa, PB. O tempo excessivo de tela foi definido como assistir televisão, usar o computador e jogar videogames por mais de duas horas por dia. Os fatores associados analisados foram: sociodemográficos (sexo, idade, classe econômica, cor da pele), prática de atividade física e estado nutricional do adolescente. Resultados: A prevalência de tempo excessivo de tela foi de 79,5% (IC95%: 78,1-81,1) e mais elevada no sexo masculino (84,3%) comparado com o feminino (76,1%; p<0,001). Na análise multivariada, verificou-se que os adolescentes do sexo masculino, os de 14 a 15 anos idade e os que pertenciam às classes econômicas mais altas apresentaram maiores chances de exposição ao tempo excessivo de tela. O nível de atividade física e o estado nutricional dos adolescentes não se associaram ao tempo excessivo de tela. Conclusões: A prevalência do tempo excessivo de tela foi elevada e variou com as características sociodemográficas dos adolescentes. Faz-se necessário desenvolver intervenções para reduzir o tempo excessivo de tela entre os adolescentes, particularmente nos subgrupos com maior exposição.